Prompt & Deploy

Do prompt à produção.

GenAI na AWS e Kiro sem hype — specs, agents, CLI e AI-DLC, com código real.

A série · 12 artigos, na ordem de leitura

  1. 01 Kiro & AWS O que é o Kiro e o spec-driven development na prática Como sair do ciclo "prompt-prompt-prompt até produção" e transformar intenção em código rastreável, dentro do próprio repositório.
  2. 02 Kiro & AWS Kiro no dia a dia: specs, hooks e steering (guia prático com código) Como transformar padrões de time e automação de repositório em artefatos versionados que o agente respeita — com YAML, JSON e uma rotina real de ponta a ponta.
  3. 03 Kiro & AWS Como arquitetos de software usam o Kiro para impor decisões arquiteturais Steering como architecture-as-code, design vivo, hooks que bloqueiam e rastreabilidade real — como transformar decisões que vivem na cabeça de poucos em regras que o agente respeita.
  4. 04 Kiro & AWS Como desenvolvedores usam o Kiro no dia a dia (fluxo completo com código) Um passeio honesto pela rotina de quem programa com um agente sem virar revisor de caixa-preta: spec, waves, bugfix, vibe mode e hooks — com o código de verdade.
  5. 05 Kiro & AWS Kiro para o time de negócio: como PO, produto e stakeholders finalmente veem o que pediram virar o que foi feito A maior dor do software nunca foi escrever código. É a distância entre "o que eu pedi" e "o que foi entregue" — e o Kiro ataca exatamente esse vão.
  6. 06 Kiro & AWS Kiro CLI: guia prático do prompt ao deploy no terminal Instalação, sessão interativa, contexto por diretório, agentes customizados, MCP e planning agent — tudo sem sair do terminal, com a mesma assinatura do Kiro IDE.
  7. 07 Kiro & AWS Por que o Kiro CLI é mais econômico (com a conta feita) Se o IDE já faz tudo, por que usar o CLI? A resposta mais honesta não é técnica — é financeira. Vamos fazer a conta.
  8. 08 Kiro & AWS O arsenal de ferramentas do Kiro: MCP, skills, knowledge base, code intelligence, ACP e planning agent Um agente só é tão bom quanto o contexto que ele enxerga e as ferramentas que ele pode acionar. Este é o mapa das seis peças que transformam o Kiro de "chat que escreve código" em plataforma de engenharia.
  9. 09 Kiro & AWS AI-DLC: a metodologia da AWS que reimagina o ciclo de desenvolvimento (e como implementar com Kiro) A maioria dos times colou IA por cima de um processo que já era ineficiente. O AI-DLC propõe o contrário: repensar o ciclo de desenvolvimento com a IA no centro — e o Kiro é a ferramenta que materializa isso no seu repositório.
  10. 10 Kiro & AWS Spec-driven development vs vibe coding: quando usar cada um (com exemplos lado a lado) Os dois modos têm lugar. O erro não é escolher vibe coding — é usá-lo onde o custo do erro é alto. Aqui está o contraste, com a mesma feature escrita das duas formas.
  11. 11 Kiro & AWS Automação de verdade: Kiro CLI headless em pipelines de CI/CD O agente que você usa no terminal também roda sozinho — em GitHub Actions, em cron, em cem repositórios ao mesmo tempo, às três da manhã, sem ninguém na frente da tela. Este é o artigo mais técnico da série.
  12. 12 Kiro & AWS Governança com IA em escala: steering, hooks e controles enterprise no Kiro Adotar um assistente de IA sozinho é trivial. Fazer isso numa organização com padrões, segurança e auditoria — sem virar o Velho Oeste — é o problema de verdade. Este artigo mostra como.